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1. Configuração do Ambiente:
A aula começou com a configuração do ambiente para o desenvolvimento de bots usando BotCity e Python. Foi feito o setup das ferramentas necessárias, incluindo a instalação do BotCity, configuração do ambiente virtual Python e das bibliotecas relevantes. Foi destacado o processo de garantir que todas as dependências estivessem corretamente instaladas e que o ambiente estivesse pronto para desenvolvimento.
2. Testar o Ambiente Virtual:
Após a configuração inicial, foram realizados testes para garantir que o ambiente virtual estivesse funcionando corretamente. Isso incluiu a verificação de que todas as bibliotecas estavam instaladas e funcionando conforme esperado. Foi importante confirmar que o ambiente estava preparado para executar os bots sem problemas técnicos.
3. Atividades Realizadas:
clima_bot: Desenvolvimento de um bot que acessa dados climáticos. Esse bot coleta informações sobre o clima de uma determinada localização e retorna essas informações para o usuário.
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clima_api_bot: Criação de um bot que utiliza uma API para obter dados climáticos. O bot faz chamadas à API para buscar informações sobre o clima e processa esses dados para fornecer uma resposta ao usuário.
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Bot para valor do Kindle: Implementação de um bot que extrai o valor de um Kindle do site da Amazon (site americano). O bot acessa a página do produto, captura o valor e usa uma API para converter o preço de dólares para reais, fornecendo assim o valor convertido para o usuário.
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